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Oblivious Routing in Fat-Tree Based System Area Networks with Uncertain Traffic Demands

机译：流量需求不确定的基于胖树的系统局域网中的遗忘路由

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Xin Yuan; Wickus Nienaber; Zhenhai Duan; Rami Melhem;
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年度 2010
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1. Oblivious Routing in Fat-Tree Based System Area Networks With Uncertain Traffic Demands [J] . Xin Yuan, Nienaber W., Zhenhai Duan, Networking, IEEE/ACM Transactions on . 2009,第5期

机译：流量需求不确定的基于胖树的系统局域网中的遗忘路由
2. Oblivious Routing for Fat-Tree Based System Area Networks with Uncertain Traffic Demands [J] . Xin Yuan, Wickus Nienaber, Zhenhai Duan, Performance evaluation review . 2007,第1期

机译：流量需求不确定的基于胖树的系统区域网络的遗忘路由
3. Optimization Model for Backup Network Design with Primary and Backup Routing against Multiple Link Failures under Uncertain Traffic Demands [J] . Khouangvichit Soudalin, Oki Eiji IEICE Transactions on Communications . 2021,第4期

机译：备用网络设计优化模型，备份路由对不确定的交通需求下的多个链路故障
4. Predictive or Oblivious: A Comparative Study of Routing Strategies for Wireless Mesh Networks Under Uncertain Demand [C] . Jonathan Wellons, Liang Dai, Yuan Xue, Annual IEEE Communications Society Conference on Sensor, Mesh and Ad Hoc Communications and Networks . 2008

机译：预测性或忽视：在不确定需求下无线网状网络路由策略的比较研究
5. A bi-level programming formulation and heuristic solution approach for traffic control optimization in networks with dynamic demand and stochastic route choice. [D] . Sun, Dazhi. 2005

机译：具有动态需求和随机路由选择的网络中流量控制优化的双层编程公式和启发式解决方案。
6. A Source-Initiated On-Demand Routing Algorithm Based on the Thorup-Zwick Theory for Mobile Wireless Sensor Networks [O] . Yuxin Mao, Ping Zhu 2013

机译：基于Thorup-Zwick理论的移动无线传感器网络源发起的按需路由算法
7. Oblivious Routing in Fat-Tree Based System Area Networks With Uncertain Traffic Demands [O] . W. Nienaber, R. Melhem 2009

机译：脂肪树的基于脂肪树的系统区域网络的令人沮丧的路由，交通需求不确定
8. New Method for Probabilistic Traffic Demand Predictions for En Route Sectors Based on Uncertain Predictions of Individual Flight Events. Ninth USA/Europe Air Traffic Management Research and Development Seminar (ATM2011) Berlin, Germany, 14-17 June 2011 [R] . Bilbo, E. P., Smith, S. B. 2011

机译：基于个体飞行事件预测不确定性的航路扇区概率交通需求预测新方法。第九届美国/欧洲空中交通管理研究与发展研讨会（aTm2011），德国柏林，2011年6月14日至17日

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